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Reviews, comparativos e artigos

Tecnologia e IA explicadas com critério, pela visão de quem trabalha com isso no dia a dia.

Artigo
MCP explicado: o padrão que virou o USB-C dos agentes de IA
O Model Context Protocol virou padrão de fato para conectar IA a ferramentas. Explicamos o que ele resolve e por que isso importa mesmo se você não programa.

5 min de leitura

Artigo
Tipos de modelo de IA: LLM, difusão, embedding e quando cada um serve
Nem toda IA é um chatbot. Explicamos as famílias de modelo que importam no dia a dia e como escolher a certa para cada problema.

6 min de leitura

ArtigoDesenvolvimento
MCP: conectando IA às suas ferramentas sem gambiarra
O Model Context Protocol propõe um jeito padrão de ligar modelos de IA a dados e ferramentas. A analogia mais usada: um USB-C para IA.

2 min de leitura

ArtigoDesenvolvimento
IA para escrever código: como usar bem e onde ela falha
Assistentes de código aceleram muito, mas também produzem bugs convincentes. O ganho real depende de como você conduz a ferramenta.

2 min de leitura

ArtigoInteligência Artificial
Engenharia de contexto: o que vem depois do prompt
Escrever um bom prompt é só parte do trabalho. O que decide a qualidade da resposta é tudo que você coloca (e deixa de colocar) na janela de contexto.

2 min de leitura

ArtigoFerramentas
Rodar LLMs localmente vale a pena? O que pesar antes
Modelos abertos rodando na sua própria máquina ficaram viáveis. Mas 'viável' não é o mesmo que 'melhor para o seu caso'. Veja os trade-offs reais.

2 min de leitura

ArtigoInteligência Artificial
RAG explicado: como dar contexto e memória a um LLM
RAG é a forma mais usada de fazer um modelo responder sobre os seus dados sem retreinar nada. Entenda a ideia, as etapas e onde ela costuma falhar.

2 min de leitura

ArtigoInteligência Artificial
Agentes de IA: o que são e quando realmente usar
Um agente não é só um chatbot mais esperto. Ele decide, usa ferramentas e executa passos até concluir a tarefa. Veja quando isso faz sentido.

2 min de leitura